9月22日，第三届每经食品饮料资本论坛在广州成功举办。在圆桌对话环节，食品业内人士和专家围绕“大模型大改变”展开交流，探讨了产业数字化转型进入深水区，尤其是大模型出现后，数字科技与食品行业的深度融合还有哪些可能性。
　　新希望六和数字科技大部技术开发中心负责人陈刚参与了圆桌对话，并在会后接受了《每日经济新闻》记者（以下简称“NBD”）的专访。作为拥有跨行业IT技术研发和管理经验的人才，陈刚深度参与新希望六和的数字化转型，将云、物联网、大数据等数字科技有效落地到种猪育种、生猪自养管理、生猪销售、供应链管理等若干系统中。
　　新希望六和的数字化最新探索有哪些？传统农牧和食品行业的数字化痛点在哪？如何克服？陈刚就以上问题分享了他的见解。
　　用大模型优化配方初有成效
　　NBD：能否举一个案例，谈谈新希望六和如何通过数字科技，实现提质增效？
　　陈刚：新希望六和旗下的美好牌小酥肉，从2018年上市以后，第一年就实现了销售破亿，2022年全年的单品销售额已经达到13亿元。这样的扩张速度，对供应链敏捷能力要求是极高的，例如原料供应量、品质控制、销量发展趋势的预判等能力。
　　新希望六和通过一系列数字化产品的建设，从订单管理系统，到采购系统，再到仓储物流系统全链条打通，让下单、履约、交付、入库、出库等每一个环节都可以精准地掌握。此外，在精确计划之后，效果的好坏也可以通过系统进行分析，甚至可以做到预警。例如,预警到某一个原料采购订单履约存在问题，就可以让相关业务部门及时介入。
　　NBD：大模型席卷千行百业，新希望六和是否做过相关的应用尝试？效果如何？
　　陈刚：我们使用以大模型为代表的诸多前沿数字科技技术，探索食品和饲料的配方优化，取得比较好的成果，极大地取代了过去更多靠经验的工作模式。以饲料为例，配方的制定需要人深刻地理解动物的饮食结构、营养需求、能量转化、生产环境等，是一个复杂的跨学科系统工程。而大模型带有天然的创新属性，会通过深度学习后，从人经验本身跳出来，从而带来意想不到的配方创新。通过大模型的配方生成，以及人工的审核筛选，把控安全，最终能够实现配方的优化。
　　另外，基于大模型能够以自然语言方式去重构人和电脑的交互方式，我们也在尝试训练智能客服机器人。
　　NBD：新希望六和在探索大模型的行业应用上，配备了怎样的团队和资源？
　　陈刚：首先，新希望六和拥有一个规模不小的算法团队，具备算法模型应用自研能力，目前正在探索和尝试的阶段。其次，也会与国内一线主流的大模型厂商一起合作探索。
　　传统企业的数字化需要一个“导演”
　　NBD：以新希望六和为例，农牧、食品企业做数字化，与其他行业差异在哪？
　　陈刚：首先，新希望六和是全产业链模式，从养殖，到生产，再到终端消费，产业链很长，导致产业间各个环节协同的诉求是极强的，业务也较为复杂，因此对数字化团队要求极高，需要团队对业务有深刻理解。
　　第二，新希望六和是一个传统企业，外部环境的周期性变化对企业的影响较大。与此同时，行业的民生属性也决定了我们要履行社会责任，让利消费者，因此企业毛利不高。在此背景下，我们的数字化团队必须要关注IT的总投入成本、数字资产利用率和投资回报。我们的数字化，一定是能够切切实实帮助业务产生价值。
　　第三，农牧食品行业相比互联网行业，是一个非数字原生的行业，业务活动并非自然地就产生数据，没有数据之前行业也可以运行得很好。因此，企业要识别哪些数据对农牧食品行业提质增效是有用的，要有数据应用意识，关注数据的质量，而不是盲目地采集无用的数据而造成资源浪费。
　　NBD：农牧食品行业的数字化，还有哪些潜在的痛点待解决？
　　陈刚：新希望六和在多年数字化实践过程中，已解决了诸多痛点。首先，一定要实现数字化和业务“一张皮”，而不是IT部门自顾自地研发系统，丢给业务部门去使用。新希望六和的视角是，我们IT部门一定是要帮助业务部门解决实实在在的问题，做到融合而非割裂。
　　第二，传统企业的数字化难点在于行业上可以直接使用的、代表最佳实践的数字化解决方案不多，所以一定要强化当产品经理的能力，要有给整场数字化进程当“导演”的人。第三，要强化运营，系统的上线并不是工作的结束，而是开始，需要有持续运营的意识，结合业务需求持续迭代与优化。第四，是内生性人才的培养。
（文章来源：每日经济新闻）