连续36个月两位数增长!

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连续36个月两位数增长!
2023-10-20 20:44:00
10月20日,在国新办新闻发布会上,工信部新闻发言人、总工程师赵志国介绍,前三季度我国工业经济恢复向好。从主要经济指标看,工业生产稳定增长。前三季度规模以上工业增加值同比增长4%,增速较今年上半年加快0.2个百分点;制造业增加值占GDP比重基本保持稳定,制造业投资持续增长,7月份以来增速逐渐加快。企业效益加快恢复。其中,8月份规模以上工业企业利润同比增长17.2%,营业收入、利润均实现由负转正。
  赵志国指出,当前工业经济虽面临需求不足等困难,但我国工业经济长期向好的基本面依然稳固。“我们完全有信心促进工业经济进一步回升向好。”他强调,要抓住当前经济恢复关键期和产业转型窗口期,在“扩大需求、增强动能、守住底线”上下更大功夫,全力以赴抓好工业稳增长工作。
新动能产品保持较高增速
  赵志国介绍,前三季度,新动能领域产品保持较高增速,太阳能电池、充电桩产量分别增长63.2%、34.2%。电子产品产量稳步提升,三季度以来智能手机产量持续提升。中国汽车工业协会数据显示,前三季度新能源汽车产销量分别完成631.3万辆和627.8万辆,同比分别增长33.7%、37.5%。
  工信部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青进一步介绍,今年前三季度,我国新能源汽车新车销量占汽车新车总销量已经达到29.8%。新能源汽车出口82.5万辆,同比增长1.1倍。此外,技术水平快速提升。大规模量产动力电池单体能量密度达到300瓦时/公斤,纯电动乘用车平均续驶里程超过460公里,乘用车中L2级及以上自动驾驶功能的车辆占比超过40%。在配套环境方面,已累计建成充电桩627.8万台、换电站3460座,建设动力电池回收服务网点超过1万个。
  陶青表示,下一步将深入实施《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》,持续扩大国内市场规模。加快制定调整减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求,启动公共领域车辆全面电动化先行区试点、智能网联汽车准入和上路通行试点,深入开展新能源汽车下乡活动,持续做大国内市场基本盘。
  此外,积极因素也在不断累积。赵志国介绍,前三季度,制造业投资持续增长,特别是高技术制造业投资同比增长11.3%,连续36个月保持两位数增长,工业出口降幅收窄。9月份制造业采购经理指数(PMI)回升到景气区间。工业生产者出厂价格指数(PPI)连续2个月环比上涨,企业效益逐月改善,规模以上工业企业利润降幅连续6个月收窄,工业产品供需形势逐步改善,工业企业预期和信心逐步增强。
发挥信息通信融合赋能作用
  在工业经济恢复向好过程中,信息通信业正在赋能实体经济转型升级。赵志国介绍,以工业互联网为代表的新一代信息技术加速应用突破,已融入45个国民经济大类,赋能实体经济数字化、网络化、智能化转型升级。跨行业跨领域工业互联网平台达到50家,连接设备近9000万台套。数字技术的广泛使用对传统产业的生产模式和生产形态带来了深刻改变,有效促进数据全面循环和流通,据研究机构调查,85%的受调查企业生产效率明显提升,产线时间缩短20%。
  5G作为新一代信息通信技术的代表,已成为经济社会高质量发展的重要驱动力量。截至2023年9月底,我国5G基站总数达318.9万个,覆盖所有地级市城区、县城城区,每万人拥有5G基站数达22.6个。5G行业应用已融入67个国民经济大类,应用案例数超9.4万个。5G在工业、矿业、电力、港口等垂直行业应用广泛复制,助力企业提质、降本、增效。基于5G网络的超高清视频、AR/VR等新应用进一步融入生产生活,用户体验不断提升。
  赵志国强调,将重点做好“建、用、研”三方面工作,积极推动5G赋能实体经济。一是把网络建设得更广。稳步推进5G网络建设,推动5G网络供给能力和服务水平不断提升。二是把应用推广得更好。深化5G融合应用,加快推动个人和行业应用齐头并进,大力推动“5G+工业互联网”创新发展,促进5G应用规模化发展。三是把技术研究得更精。强化5G产业支撑,系统推进5G芯片、模组、终端等产品和关键器件研发与产业化,助力产业演进升级。瞄准6G技术研发关键期,深入开展6G关键技术攻关,强化技术储备,为6G标准制定、产业发展奠定坚实基础。
  人工智能也是赋能实体经济转型升级的重要技术。陶青表示,人工智能与制造业深度融合,有力推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型,目前已建设近万家数字化车间和智能工厂。下一步,将进一步推动人工智能创新应用。一是夯实人工智能技术底座。通过科技创新重大项目,着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破,提升智能芯片算力水平,释放数据价值,强化“根”技术研发。二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用,大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。三是推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点,促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代,提升重点产品和装备智能化水平。
(文章来源:中国证券报)
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